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Nelson Castillo Falomir
Bayer
Ponencia: Inteligencia Artificial: Motor de la transformación industrial.
Ingeniero Industrial, con maestría en Administración y Finanzas. Conferencista y coach de vida, actualmente se desempeña como Gerente de Innovación HSE para Latinoamérica en Bayer, liderando estrategias de transformación e innovación en la región.
Cuenta con más de 18 años de experiencia en áreas como calidad, logística y seguridad industrial, impulsando procesos de mejora continua y liderazgo organizacional. Es especialista en el diseño e implementación de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y nuevas tecnologías, promoviendo la innovación como motor para la eficiencia, la competitividad y el desarrollo empresarial.
Naileth Arelys Rodríguez de Morales 
Universidad Científica del Sur
Ponencia 1: ISTRAM y sus aportes en los proyectos de ingeniería civil – Seguimiento de Obras.
Ponencia 2: Presentación de caso de Tesis de Grado Ing. Civil: Diseño e implementación de un gemelo digital basado en BIM para la gestión de la seguridad en una represa hidroeléctrica: Caso de Estudio; Tesista: Thomás Nuño. Dir. Tesis: Naileth Rodríguez.
Ingeniera Civil, especialista en metodologías BIM y Gestora Certificada de Información según la norma ISO 19650-1 y 2. Es consultora y formadora, enfocada en fortalecer las capacidades de profesionales y equipos BIM de pequeñas y medianas empresas mediante procesos de asesoría y capacitación especializada.
Se desempeña como Instructora ACI de software BIM para Ingeniería Civil en obras lineales en Grupo BIMLAB, docente invitada en los Diplomados BIM EXPERT y docente del Máster BIM Management de la Universidad Científica. Además, es Partner de Software en Colombia y fundadora de su propia empresa de consultoría, desde donde impulsa la transformación digital del sector de la construcción, integrando el conocimiento técnico con habilidades blandas que potencian el trabajo colaborativo y la gestión eficiente de proyectos.
Yady Tatiana Solano Correa 
Pontificia Universidad Javeriana
Ponencia: Datos al servicio de la sostenibilidad: inteligencia artificial y sensores remotos en el monitoreo de ecosistemas complejos.
Profesora asociada del Departamento de Electrónica y Ciencias de la Computación de la Pontificia Universidad Javeriana Cali, investigadora especializada en percepción remota ambiental, ciencia de datos e inteligencia artificial. Su trabajo integra la docencia y la investigación en áreas como cambio climático, seguridad hídrica y alimentaria, visión por computador y análisis de datos satelitales para el desarrollo de soluciones tecnológicas con impacto ambiental.
Cuenta con una destacada trayectoria científica, respaldada por más de 800 citas en publicaciones internacionales. Es revisora asociada de IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, evaluadora de importantes editoriales científicas y miembro fundadora de la Red Colombiana de Investigadores en Ciencias y Tecnologías Espaciales, consolidándose como una referente en la aplicación de la inteligencia artificial y la ciencia de datos para la sostenibilidad ambiental.
Juan Sebastián Pineda Arango
IN-OVA S.A.S
Ponencia 1: Inteligencia colectiva en el agro transformando la data en triple impacto.
Ponencia 2: El Motor IAA (Integrar, Analizar, Activar): de la captura de datos al asistente por WhatsApp.
CEO y Fundador de In-Ova. Médico Veterinario y Especialista en Gerencia Agroempresarial, con cerca de 20 años de experiencia impulsando el desarrollo rural sostenible y la transformación digital en el campo. Es el creador y actual CEO de In-Ova, una Agtech de impacto enfocada en desarrollar y conectar ecosistemas agroalimentarios, actuando como un puente tecnológico entre los productores, las organizaciones corporativas y sus aliados bajo un modelo de inteligencia colectiva.
Bajo su liderazgo, In-Ova ha construido la infraestructura tecnológica que hoy soporta la operación de más de 40 organizaciones ancla. Su visión tecnológica demuestra que la inteligencia artificial y la digitalización no son solo herramientas operativas, sino el motor definitivo para garantizar la sostenibilidad. A través de una robusta arquitectura interna que integra la captura de datos en campo (sensores IoT, digitalización), analítica espacial e inteligencia de negocios, In-Ova logra que la información del territorio no se quede en reportes estáticos, sino que se convierta en acciones concretas que llegan directamente a la palma de la mano del productor.
Gracias a este enfoque colaborativo que protege la privacidad de la data pero fomenta la acción, su red ha logrado mapear y facilitar el flujo de información en más de 2 millones de fincas en Colombia y República Dominicana. Más importante aún, ha logrado que más de 50.000 familias productoras mejoren directamente su calidad de vida con un modelo de Triple Impacto comprobado: rentabilidad económica, bienestar social y una estricta protección de su base ambiental.
Cuenta con el respaldo de inversión de impacto de entidades como Fundación Bancolombia y la Universidad de Antioquia, y forma parte del Consejo Asesor del Clúster de Negocios Digitales de la Cámara de Comercio de Medellín. Para él y su equipo, la métrica que realmente importa es una sola: que cada productor conectado sea una familia con más oportunidades.
Durante el III Congreso Internacional en Ingeniería, Juan Sebastián demostrará cómo la orquestación de datos y el motor «IAA» (Integrar, Analizar, Activar) transforman la complejidad tecnológica en valor real para el agro, probando que la verdadera innovación de la ingeniería ocurre cuando la tecnología se pone al servicio de las comunidades y de la salud de nuestros ecosistemas.
Huizilopoztli Luna García
Universidad Autónoma de Zacatecas
Ponecia: Interacción Humano-Tecnología e Inteligencia Artificial: de los fundamentos teóricos a la investigación aplicada en el Laboratorio LITUX.
Doctor e investigador titular de la Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica de la Universidad Autónoma de Zacatecas (México), con 23 años de experiencia en docencia, investigación y desarrollo tecnológico. Especialista en Interacción Humano-Computadora y Procesamiento y Análisis de Datos, ha liderado proyectos de investigación con financiación nacional e internacional y ha sido conferencista magistral en importantes escenarios académicos. Su destacada trayectoria científica se refleja en más de 160 publicaciones en revistas y congresos de alto impacto, además de su labor como autor, editor y director de tesis de pregrado y posgrado.
Su excelencia académica ha sido reconocida como Perfil PRODEP y miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII) de México, Nivel 2. Además, es fundador y coordinador del Laboratorio de Tecnologías Interactivas y Experiencia de Usuario (LITUX) y líder del grupo de investigación Tecnologías Emergentes de Comunicaciones y Cómputo, desde donde impulsa soluciones innovadoras con impacto en los sectores educativo, tecnológico y de la salud.
Jones Yudi Mori Alves da Silva 
Universidade de Brasilia
Ponencia: Artificial Intelligence beyond the cloud: embedded systems, computer vision and intelligent automation.
Profesor e investigador de la Universidad de Brasilia, con formación en Ingeniería de Control y Automatización, Sistemas Mecatrónicos e Ingeniería Eléctrica y Tecnologías de la Información. Cuenta con una amplia trayectoria en el desarrollo de soluciones tecnológicas para automatización, sistemas embebidos, computación reconfigurable, instrumentación inteligente, inteligencia artificial y procesamiento de imágenes y señales.
Su experiencia integra la docencia, la investigación y la dirección de proyectos de innovación y desarrollo tecnológico, así como la consultoría para la industria. Su trabajo se enfoca en arquitecturas de hardware y software de alto rendimiento, aplicaciones para el Internet Industrial de las Cosas (IIoT), visión por computador, sistemas distribuidos y tecnologías asociadas a la Industria 4.0, contribuyendo al avance de la transformación digital y la innovación tecnológica.
Renato Ferreira Simão
Instituto SEANI de Inovação
Ponencia: Experiencia de investigación aplicada para la industria en Brasil: Una mirada al desarrollo tecnológico y empresarial.
Ingeniero Electricista y Magíster en Ingeniería de Automatización y Sistemas por la Universidad Federal de Santa Catarina (Brasil). Cuenta con más de 10 años de experiencia en investigación aplicada, desarrollo tecnológico e innovación para la industria. Actualmente se desempeña como Coordinador de Innovación en el Instituto SENAI de Innovación en Sistemas Embebidos y lidera iniciativas en Inteligencia Artificial y Geointeligencia, integrando IA, sensores, drones y satélites para el desarrollo de soluciones tecnológicas y nuevos negocios.
Carlos Alberto Pacheco Sánchez
Universidad Cooperativa de Colombia
Ponencia: La IA tiene sed: verdades empresariales y ambientales.
Administrador de Empresas, Especialista en Gerencia, Magister en Dirección estratégica. Investigador asociado, par académico, consultor, docente y emprendedor.
Martha Rosa Valverde Luna
IN-OVA S.A.S
Ponencia: Inteligencia artificial para el Agro.
Zootecnista, con experiencia de más de 6 años liderando procesos de innovación, transformación digital y gestión de proyectos en los sectores: agropecuario, tecnológico y organizacional.
Diseña, implementa y optimiza procesos; coordina equipos multidisciplinarios; gestiona clientes estratégicos y desarrolla soluciones digitales orientadas a la trazabilidad, el análisis de información y la toma de decisiones. Ha liderado iniciativas que integran conocimiento técnico agropecuario, tecnología, inteligencia de datos y metodologías ágiles, en proyectos de impacto regional y nacional con entidades públicas, privadas y organizaciones del sector productivo.
Conecta la estrategia organizacional con la ejecución operativa, impulsando mejoras mediante automatización, indicadores de gestión, herramientas BI y modelos de transformación digital.
Fabiano Rogerio Correa
Universidad de São Paulo
Ponencia: Artificial Intelligence-based Human Augmentation for Engineering the Whole Lifecycle of Products: Perspectives on Construction 4.0.
Ingeniero Mecánico, Magíster y Doctor en Ingeniería Mecánica. Se desempeñó como Coordinador del Programa de Maestría Profesional en Innovación en la Construcción Civil durante el periodo 2023–2024. Actualmente desarrolla actividades académicas y de investigación en el área de Tecnología Computacional Aplicada a la Construcción Civil, con énfasis en los siguientes temas: automatización y robótica aplicada a la construcción; impacto de la Industria 4.0 en el sector de la construcción; Modelado de Información de la Construcción (BIM) y Industry Foundation Classes (IFC); fabricación digital y manufactura aditiva (impresión 3D) aplicada a la arquitectura y la construcción; y Smart Cities y Big Data.
Luis Alberto Cruz Salazar 
Universidad Antonio Nariño
Ponencia: Inteligencia Artificial: qué es y cómo la utiliza la Industria 4.0
PhD, Magíster e Ingeniero Electrónico, con formación complementaria como Especialista Tecnológico en Gestión de Proyectos. Cuenta con experiencia profesional y académica en automatización, control, instrumentación y electricidad industrial, así como en el montaje y mantenimiento de plantas del sector petroquímico.
Es miembro de reconocidas organizaciones internacionales como la International Society of Automation (ISA), el Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) y la Asociación de Ingenieros Alemanes (VDI). Su experiencia técnica comprende la aplicación de estándares internacionales ISA, tecnologías asociadas a la Industria 4.0, sistemas PLC, HMI, DCS y SCADA, instrumentación industrial, diseño e interpretación de planos P&ID, instalaciones eléctricas y sistemas de puesta a tierra, además del conocimiento de normativas y estándares como RETIE y RETILAP.
Posee experiencia en sistemas de distribución eléctrica, variadores de velocidad, motores, centros de control de motores (CCM), buses de campo y protocolos de comunicación industrial como HART, Fieldbus, Profinet y CAN, así como en cableado estructurado y seguridad industrial.
Andrés Felipe Valencia
Corporacion Unificada Nacional CUN
Ponencia: Inteligencia Artificial y Series Temporales para el Pronóstico Hidrológico: Modelamiento de Nivel y Caudal de un Río
Ingeniero Electrónico y de Telecomunicaciones, con Maestría en Sistemas Energéticos y formación como Tecnólogo en Ingeniería Electrónica, complementada con un diplomado en Control de Procesos Industriales. Cuenta con 14 años de experiencia profesional en áreas relacionadas con la ingeniería electrónica, los sistemas energéticos, la automatización industrial y las telecomunicaciones.
Su experiencia y campos de especialización incluyen sistemas de seguridad electrónica, automatización industrial, energías alternativas, sistemas fotovoltaicos, biomasa y biodigestores, calidad de la energía eléctrica, así como el análisis y la ciencia de datos aplicados a sistemas energéticos. Asimismo, posee conocimientos en Inteligencia Artificial aplicada al sector energético, integrando tecnologías digitales y herramientas de análisis para la optimización y gestión de sistemas energéticos.
Pablo César Manyoma Velásquez
Universidad del Valle
Ponencia: Tendencias de Economía Circular 2040
Ingeniero Industrial, Especialista en Sistemas Gerenciales de Ingeniería, Magíster en Ingeniería con énfasis en Ingeniería Industrial y Doctor en Ingeniería con énfasis en Ingeniería Sanitaria y Ambiental. Se desempeña como Profesor Titular en la Universidad del Valle e Investigador Senior de Minciencias, con una trayectoria académica e investigativa orientada al desarrollo y aplicación de metodologías para la solución de problemas complejos de ingeniería.
Sus principales áreas de trabajo comprenden Métodos y Procesos, Economía Circular y Análisis de Decisión Multicriterio. Cuenta con una amplia experiencia en formación e investigación, con más de 110 proyectos dirigidos en los niveles de pregrado, maestría y doctorado, más de 25 artículos científicos publicados y participación en más de cinco proyectos de investigación y desarrollo (I+D) de gran envergadura.
