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En el marco del proceso de obtención del título de posgrado, los estudiantes de la Especialización en Sistemas Inteligentes Aplicados a Internet de las Cosas llevaron a cabo la socialización formal de sus trabajos de grado, presentando los avances y resultados de sus proyectos de investigación aplicada.
La jornada académica fue coordinada por la Gestora de Posgrados, Mercy Melenje, y contó con la participación de un comité evaluador conformado por: la Ph.D. Adriana Nieto, Decana de nuestra Facultad de Ingeniería; el Ph.D. Javier Andrés Muñoz, docente de nuestro programa de Ingeniería Mecatrónica; y el Mg. Carlos Hernán Tobar, docente de nuestra Especialización en IoT. Dicho comité tuvo a su cargo la formulación de observaciones, preguntas y recomendaciones orientadas a fortalecer la calidad académica de las propuestas presentadas.
Los proyectos de grado socializados abordan problemáticas relevantes del contexto regional y nacional, mediante la integración de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA) y el Internet de las Cosas (IoT). A continuación, se relacionan los trabajos presentados:
- Diseño teórico de un sistema automatizado para la producción de miel a partir de residuos del café, utilizando IA e IoT.
- Sistema inteligente de mantenimiento predictivo, basado en la monitorización de vibraciones en bombas centrífugas.
- Desarrollo de un dispositivo IoT para el monitoreo de temperatura en cuartos fríos, orientado a la optimización del almacenamiento de alimentos.
- Diseño de un prototipo de monitoreo de bajo costo para la calidad del agua, basado en IA e IoT. Caso de estudio: Vereda Patugo.
- Sistema inteligente de riego para el cultivo de tomate de mesa en invernaderos, integrando tecnologías IoT e IA (“EcoRiego”).
- Diseño de un modelo predictivo para la estimación de material particulado PM2.5, a partir de datos históricos de la ciudad de Popayán.
- Optimización del control de tráfico urbano mediante un sistema de semaforización inteligente, basado en sensores y análisis en tiempo real.
- Sistema IoT para la detección y medición de baches, mediante sensores de aceleración, con el propósito de prevenir accidentes viales en las calles de Popayán.
Durante sus presentaciones, los estudiantes expusieron de manera estructurada los elementos fundamentales de cada investigación, incluyendo el planteamiento del problema, los objetivos, la metodología, los resultados obtenidos y las conclusiones. Este ejercicio académico permitió evidenciar la pertinencia, rigurosidad técnica y potencial de aplicación de los proyectos, en concordancia con los objetivos formativos del programa.
