Diplomado Lean Six Sigma Green Belt (LSSGB)

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MISIÓN VISIÓN OBJETIVOS PERFILES PLAN DE ESTUDIOS

Objetivo General

Objetivos Específicos

Perfil Ocupacional

Perfil Profesional

I Semestre

Six Sigma-Etapa Definir

SIPOC (Suppliers, Inputs, Process, Outputs, Customers)

Project Charter (Estructura de un proyecto Six Sigma)

Identificación del Process Owner, Customer, Stakeholders, CTQ`s, COPQ

Identificación de CLIENTES internos y externos

Identificación de STAKEHOLDERS (interesados o afectados con el proyecto)

Recolección y análisis de la VOZ DEL CLIENTE - VOC

Definición de CTQs (Critical to Quality)

Value Stream Mapping - VSM

Convertir requerimientos del cliente en objetivos del proyecto

Laboratorio 1 construcción e interpretación del diagrama Sipoc

Laboratorio 2: definición del proyecto six sigma (project charter)

Laboratorio 3: análisis de voz del cliente (voc) • laboratorio 4: análisis de stakeholders

Laboratorio 5: elevator pitch

II Semestre

Six Sigma - Etapa Medir

Concepto de variabilidad

Causas asignables y causas aleatorias de variación

Aplicación de conceptos fundamentales: Población, muestra, variable, parámetro, estimador, error de muestreo

Estadística descriptiva: indicadores de variabilidad, centramiento, localización, proporciones, tablas de frecuencias

Representaciones gráficas: Histograma, Pareto, Box-plot, Means-plot, Resumen gráfico

Prueba de normalidad

Muestreo del proceso

Métodos de estimación – Intervalos de confianza e Intervalos de Tolerancia

Estratificación de datos

Medir la calidad del proceso (PPM, DPMO, Yield, Cpk, y Nivel Sigma del Proceso)

Análisis del sistema de medición (R&R)

Laboratorio 6: resumen grafico de datos

Laboratorio 7: estratificación de datos

Laboratorio 8: análisis de capacidad de proceso

Laboratorio 9: análisis r&r del sistema de medición

III Semestre

Six Sigma - Etapa Finalizar.

Tormenta de Ideas, Diagrama de Afinidad, Diagrama Causa-Efecto

FMEA – Análisis de Modo de Fallas y sus Efectos

Formulación de hipótesis sobre causas del problema

Análisis correlación (cuantitativo y cualitativo)

Análisis de regresión lineal simple. • Análisis de varianza – ANOVA

Análisis Multi-vari

Verificación de hipótesis

Laboratorio 10: análisis causa-efecto

Laboratorio 11: fmea

Laboratorio 12: pruebas de hipótesis

Laboratorio 13: análisis de regresión y anova

IV Semestre

Six Sigma - Etapa Implementar

Conclusiones de la etapa Analizar

Técnicas de Creatividad

Matriz RACI, Matriz PICK, Matriz de evaluación de soluciones

Generación de soluciones con mayor probabilidad de éxito

Análisis de riesgos

Estimación de costo y retorno de la probable solución

Construcción de la propuesta de implementación

Definir cronograma de implementación (Diagrama de GANTT)

Laboratorio 14: técnicas de creatividad

Laboratorio 15: matriz raci

Laboratorio 16: matriz de evaluación de soluciones

V Semestre

Six Sigma - Etapa Controlar

Gráficos de control (X-barra/R, X-barra/S, p, np)

Gráficos de control por etapas (ANTES/DESPUES)

Proceso de estandarización y documentación

Medir nuevamente la calidad del proceso (PPM, DPMO, Yield, Cpk, y Nivel Sigma del Proceso)

Cuantificación de la mejora

Divulgación de los resultados

Laboratorio 17: cartas de control

Laboratorio 18: estandarización

Laboratorio 19: plan de control

Noticias

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POPAYÁN

Director de programa:

Correo electrónico:

Secretario de programa:

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Auxiliar de programa:

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Descripción del programa

Nivel Académico

Duración del programa

Valor de inscripción
$0

Metodología

Horarios

Título que otorga

Generalidades del programa

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¿Por qué el Diplomado Lean Six Sigma Green Belt (LSSGB)?

El Green Belt es un colaborador que cumple con su rol habitual dentro del negocio, pero que además está entrenado en las herramientas, métodos y habilidades necesarias para llevar a cabo mejoramiento sistemático de procesos bajo la metodología Six Sigma combinando herramientas Six Sigma con herramientas de Lean Thinking, ya sea de manera individual o como parte de un equipo. En los equipos de mejora está bajo la dirección de un Black Belt, asistiéndolo en todas las fases de desarrollo del proyecto.

Duración:
64 horas

Horario:
A convenir

Requisitos para certificación:
Asistir al 80% de las sesiones para obtener el certificado de asistencia, para obtener el certificado LSSGB se debe: - Asistir al 80% de las sesiones de entrenamiento - Presentar en plazo máximo de 180 días posterior al final del entrenamiento y aprobar proyecto de mejora bajo la estructura DMAIC. INCLUYE Certificado de Asistencia por Unicomfacauca y Centro de Ingeniería de la Calidad – Examen Certificación LSSGB.

Modalidad:
Online

Cupos:
30

Programa Académico

Módulo 1

Six Sigma-Etapa Definir

SIPOC (Suppliers, Inputs, Process, Outputs, Customers)

Project Charter (Estructura de un proyecto Six Sigma)

Identificación del Process Owner, Customer, Stakeholders, CTQ`s, COPQ

Identificación de CLIENTES internos y externos

Identificación de STAKEHOLDERS (interesados o afectados con el proyecto)

Recolección y análisis de la VOZ DEL CLIENTE - VOC

Definición de CTQs (Critical to Quality)

Value Stream Mapping - VSM

Convertir requerimientos del cliente en objetivos del proyecto

Laboratorio 1 construcción e interpretación del diagrama Sipoc

Laboratorio 2: definición del proyecto six sigma (project charter)

Laboratorio 3: análisis de voz del cliente (voc) • laboratorio 4: análisis de stakeholders

Laboratorio 5: elevator pitch

Módulo 2

Six Sigma - Etapa Medir

Concepto de variabilidad

Causas asignables y causas aleatorias de variación

Aplicación de conceptos fundamentales: Población, muestra, variable, parámetro, estimador, error de muestreo

Estadística descriptiva: indicadores de variabilidad, centramiento, localización, proporciones, tablas de frecuencias

Representaciones gráficas: Histograma, Pareto, Box-plot, Means-plot, Resumen gráfico

Prueba de normalidad

Muestreo del proceso

Métodos de estimación – Intervalos de confianza e Intervalos de Tolerancia

Estratificación de datos

Medir la calidad del proceso (PPM, DPMO, Yield, Cpk, y Nivel Sigma del Proceso)

Análisis del sistema de medición (R&R)

Laboratorio 6: resumen grafico de datos

Laboratorio 7: estratificación de datos

Laboratorio 8: análisis de capacidad de proceso

Laboratorio 9: análisis r&r del sistema de medición

Módulo 3

Six Sigma - Etapa Finalizar.

Tormenta de Ideas, Diagrama de Afinidad, Diagrama Causa-Efecto

FMEA – Análisis de Modo de Fallas y sus Efectos

Formulación de hipótesis sobre causas del problema

Análisis correlación (cuantitativo y cualitativo)

Análisis de regresión lineal simple. • Análisis de varianza – ANOVA

Análisis Multi-vari

Verificación de hipótesis

Laboratorio 10: análisis causa-efecto

Laboratorio 11: fmea

Laboratorio 12: pruebas de hipótesis

Laboratorio 13: análisis de regresión y anova

Módulo 4

Six Sigma - Etapa Implementar

Conclusiones de la etapa Analizar

Técnicas de Creatividad

Matriz RACI, Matriz PICK, Matriz de evaluación de soluciones

Generación de soluciones con mayor probabilidad de éxito

Análisis de riesgos

Estimación de costo y retorno de la probable solución

Construcción de la propuesta de implementación

Definir cronograma de implementación (Diagrama de GANTT)

Laboratorio 14: técnicas de creatividad

Laboratorio 15: matriz raci

Laboratorio 16: matriz de evaluación de soluciones

Módulo 5

Six Sigma - Etapa Controlar

Gráficos de control (X-barra/R, X-barra/S, p, np)

Gráficos de control por etapas (ANTES/DESPUES)

Proceso de estandarización y documentación

Medir nuevamente la calidad del proceso (PPM, DPMO, Yield, Cpk, y Nivel Sigma del Proceso)

Cuantificación de la mejora

Divulgación de los resultados

Laboratorio 17: cartas de control

Laboratorio 18: estandarización

Laboratorio 19: plan de control

Con este Diplomado el participante logrará la comprensión de los conceptos básicos de la metodología DMAIC de Six Sigma (Definir, Medir, Analizar, Implementar y Controlar), sus aplicaciones al medio empresarial, y la adquisición de habilidades en el manejo de las herramientas Six Sigma y Lean Thinking aplicables en cada una de las etapas DMAIC.

METODOLOGIA

Entrenamiento basado en casos semejantes a situaciones reales o con información real de la compañía (si el participante dispone oportunamente de información), con ayudas didácticas y laboratorios diseñados por el Centro de Ingeniería de la Calidad y el apoyo de videos; con énfasis en la interpretación de los indicadores estadísticos y la toma de decisiones basada en ellos. El curso se realiza con ayuda del software especializado Minitab 18 y Excel 2010 o superior. Marco legal: el Centro de Ingeniería de la Calidad cuenta con la debida autorización de Minitab Inc. para utilizar el software durante el entrenamiento.

Entregable del Entrenamiento: Un proyecto de mejoramiento por participante, con metas de ahorro anual cuantificadas en más de $50 millones de pesos; donde se deben haber cumplido las etapas de Definir-Medir-Analizar y presentar una propuesta de implementación coherente con la metodología DMAIC y con la estructura del proyecto desarrollado durante el entrenamiento.

Noticias

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¿Por qué el Diplomado Lean Six Sigma Green Belt (LSSGB)?

Duración:

Horario:

Requisitos para certificación:

Modalidad:

Cupos:

Programa Académico

Módulo 1

Six Sigma-Etapa Definir

SIPOC (Suppliers, Inputs, Process, Outputs, Customers)

Project Charter (Estructura de un proyecto Six Sigma)

Identificación del Process Owner, Customer, Stakeholders, CTQ`s, COPQ

Identificación de CLIENTES internos y externos

Identificación de STAKEHOLDERS (interesados o afectados con el proyecto)

Recolección y análisis de la VOZ DEL CLIENTE - VOC

Definición de CTQs (Critical to Quality)

Value Stream Mapping - VSM

Convertir requerimientos del cliente en objetivos del proyecto

Laboratorio 1 construcción e interpretación del diagrama Sipoc

Laboratorio 2: definición del proyecto six sigma (project charter)

Laboratorio 3: análisis de voz del cliente (voc) • laboratorio 4: análisis de stakeholders

Laboratorio 5: elevator pitch

Módulo 2

Six Sigma - Etapa Medir

Concepto de variabilidad

Causas asignables y causas aleatorias de variación

Aplicación de conceptos fundamentales: Población, muestra, variable, parámetro, estimador, error de muestreo

Estadística descriptiva: indicadores de variabilidad, centramiento, localización, proporciones, tablas de frecuencias

Representaciones gráficas: Histograma, Pareto, Box-plot, Means-plot, Resumen gráfico

Prueba de normalidad

Muestreo del proceso

Métodos de estimación – Intervalos de confianza e Intervalos de Tolerancia

Estratificación de datos

Medir la calidad del proceso (PPM, DPMO, Yield, Cpk, y Nivel Sigma del Proceso)

Análisis del sistema de medición (R&R)

Laboratorio 6: resumen grafico de datos

Laboratorio 7: estratificación de datos

Laboratorio 8: análisis de capacidad de proceso

Laboratorio 9: análisis r&r del sistema de medición

Módulo 3

Six Sigma - Etapa Finalizar.

Tormenta de Ideas, Diagrama de Afinidad, Diagrama Causa-Efecto

FMEA – Análisis de Modo de Fallas y sus Efectos

Formulación de hipótesis sobre causas del problema

Análisis correlación (cuantitativo y cualitativo)

Análisis de regresión lineal simple. • Análisis de varianza – ANOVA

Análisis Multi-vari

Verificación de hipótesis

Laboratorio 10: análisis causa-efecto

Laboratorio 11: fmea

Laboratorio 12: pruebas de hipótesis

Laboratorio 13: análisis de regresión y anova

Módulo 4

Six Sigma - Etapa Implementar

Conclusiones de la etapa Analizar

Técnicas de Creatividad

Matriz RACI, Matriz PICK, Matriz de evaluación de soluciones

Generación de soluciones con mayor probabilidad de éxito

Análisis de riesgos

Estimación de costo y retorno de la probable solución

Construcción de la propuesta de implementación

Definir cronograma de implementación (Diagrama de GANTT)

Laboratorio 14: técnicas de creatividad

Laboratorio 15: matriz raci

Laboratorio 16: matriz de evaluación de soluciones

Módulo 5

Six Sigma - Etapa Controlar

Gráficos de control (X-barra/R, X-barra/S, p, np)

Gráficos de control por etapas (ANTES/DESPUES)

Proceso de estandarización y documentación

Medir nuevamente la calidad del proceso (PPM, DPMO, Yield, Cpk, y Nivel Sigma del Proceso)

Cuantificación de la mejora

Divulgación de los resultados

Laboratorio 17: cartas de control

Laboratorio 18: estandarización

Laboratorio 19: plan de control

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