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Investigadores del programa de Ingeniería Mecatrónica de Unicomfacauca publicaron un nuevo artículo en la revista científica Q2 “Microorganisms”, titulado “IGLOO: sistema de visión artificial para la determinación del índice de solubilización en bacterias solubilizadoras de fosfato”.
El docente investigador Andrés Felipe Solís y el egresado Pablo Menjívar, talento Unicomfacauca, junto con los investigadores Efrén Venancio Ramos Cabrera de la UNAD, y Julio Eduardo Mejía Manzano, ex director de CTeI Unicomfacauca, desarrollaron una innovadora herramienta de visión artificial diseñada para analizar con rapidez y precisión la capacidad de ciertas bacterias para hacer disponible el fósforo en el suelo, un nutriente esencial para el crecimiento vegetal.
El objetivo principal de esta investigación fue diseñar y validar el sistema IGLOO con el fin de automatizar y optimizar la medición del «índice de solubilización» en bacterias fosfato-solubilizadoras. Tradicionalmente, este proceso ha sido manual, laborioso, subjetivo y demandante en tiempo, por lo cual se busca superar esas limitaciones mediante un enfoque tecnológico que permite obtener resultados más objetivos, consistentes y reproducibles.
Para el desarrollo del sistema, los investigadores utilizaron el avanzado modelo de inteligencia artificial YOLOv8, entrenando el modelo con un conjunto de datos cuidadosamente etiquetados, compuesto por imágenes de colonias bacterianas —específicamente de las cepas Enterobacter R11 y FCRK4— cultivadas en laboratorio y originalmente aisladas de la Hacienda Los Naranjos, ubicada en Cajibío, Cauca.
El sistema fue diseñado para identificar y medir tanto la colonia bacteriana como el «halo de solubilización» que se forma a su alrededor, un indicador visual clave de la eficiencia de estas bacterias. La efectividad de IGLOO fue evaluada mediante comparaciones con métricas estándar y con mediciones realizadas manualmente por expertos; los resultados fueron contundentes: IGLOO alcanzó una precisión superior al 90% en la detección de colonias y halos, con un error relativo inferior al 6 % frente a las mediciones manuales.
Con el desarrollo de IGLOO, una iniciativa con sello Unicomfacauca, se continúa avanzando hacia la integración de tecnologías emergentes en el ámbito de la biotecnología agrícola. Esta herramienta no solo representa un avance significativo en la automatización de procesos científicos, sino que también contribuye al fortalecimiento de prácticas agrícolas sostenibles, al facilitar la identificación de microorganismos con potencial para mejorar la fertilidad del suelo de manera natural y eficiente.
